Data Science and Machine Learning Applied to Engineering

SOFTWARES

Na sequência são apresentados os softwares desenvolvidos pelo do grupo de pesquisa.
Os softwares apresentam versões acadêmicas e de uso irrestrito para fins de ensino e pesquisa. A responsabilidade pelo uso e avaliação dos resultados obtidos desta ferramenta é exclusiva do usuário, ficando as instituições e os autores isentos de quaisquer responsabilidades legais ou de qualquer outra natureza.
Ao utilizar o software, pedimos que sejam citados os artigos correspondentes aos modelos de base da ferramenta.

CARBENPRED - Modelo de predição da profundidade de carbonatação do concreto baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina.

Autores: Lavinicki, B.M.; Cândido, R.A.; Félix, E.F.; Possan, E.; Carrazedo, R..

Artigo para citação: AUTHOR, A.; AUTHOR, B.; AUTHOR, C. Stack-Ensemble ANN model to predict the carbonation depth of concrete structures exposed to natural environments. Journal XXX, VOL(N.), 2024.

USAR CARBENPRED

AI4SNConcrete - Previsão de Curvas S-N para Concretos Submetidos à Compressão Cíclica via modelo basedo em Técnicas de Aprendizado de Máquina.

Autores: Lunardi, L.R.; Cornélio, P.G.; Prado, L.P.; Nogueira, C.G.; Félix, E.F.

Artigo para citação: Lunardi, L.R.; Cornélio, P.G.; Prado, L.P.; Nogueira, C.G.; Felix, E.F. Hybrid Machine-Learning Model for Predicting the Fatigue Life of Plain Concrete Under Cyclic Compression. Buildings XXX, VOL(N), 2025.

USAR SOFTWARE AI4SNConcrete

CÓDIGOS LIVRES

Abaixo são apresentados códigos desenvolvidos pelo grupo de pesquisa.
Os códigos apresentam versões acadêmicas e de uso irrestrito para fins de ensino e pesquisa. A responsabilidade pelo uso e avaliação dos resultados obtidos desta ferramenta é exclusiva do usuário, ficando as instituições e os autores isentos de quaisquer responsabilidades legais ou de qualquer outra natureza.
Ao utilizar um dos códigos, pedimos que sejam citados os artigos correspondentes ao seu desenvolvimento.